AI 原生的工業數據管理平臺
基于采集的數據，TDengine IDMP 能自動感知應用場景，無需提問，就自動生成面板、報表，自動進行實時數據分析，自動監測異常，讓您擁有一個工業智能體，實現零依賴的實時決策革命。
什么是 TDengine IDMP？
TDengine Industrial Data Management Platform（TDengine IDMP）是一款 AI 原生的物聯網、工業數據管理系統，它通過經典的樹狀層次結構組織傳感器、設備采集的數據，建立數據目錄，對數據提供語境化、標準化的處理，并提供實時分析、可視化、事件管理與報警等功能，旨在幫助企業快速高效的從運營數據中挖掘出商業價值。 IDMP 充分利用 AI 技術，基于采集的數據智能感知應用場景，不用用戶提問，就自動生成該應用場景所需要的實時分析與可視化面板。它大幅降低了產品的使用門檻，降低了對數據分析師、IT 工程師的需求和依賴，讓業務人員能更高效的獲取業務洞察。這項“無問智推”的功能，讓 TDengine IDMP 成為 AI 原生的物聯網、工業數據管理系統。
TDengine IDMP 功能
1.數據建模：
IDMP 通過經典的樹狀層次結構對數據進行管理。樹狀結構中的每個節點對應于一個傳感器、設備、產線、工廠或邏輯實體。IDMP 將節點稱之為元素，每個節點都有自己的屬性、實時分析、可視化面板、事件等。
2.數據情景化：
IDMP 對于每個節點以及每個節點的屬性、分析、面板、通知等都允許配置描述信息、類別、位置、物理單位、極限值等，讓數據具有豐富的上下文和業務語義，提供數據的情景化。
3.數據標準化：
通過元素、屬性、分析、面板、事件等模板，通過各屬性與數據庫里數據的映射、計算表達式、物理單位自動轉換等，IDMP 提供了數據標準化的處理能力，讓多源異構數據統一起來。
4.數據可視化：
IDMP 內置 Grafana 風格的數據可視化模塊，提供面板、看板來展示數據。展示的類型包括趨勢圖、柱狀圖、餅圖、儀表盤、統計值、富文本、表格等，后續還將提供散點圖、地圖、組態、熱力圖等。
5.實時分析：
基于 TDengine 的流式計算，IDMP 提供實時分析。觸發類型包括滑動窗口、定時窗口、事件窗口、狀態窗口、計數窗口等。計算可以是簡單的表達式，也可以是基于時間窗口或設備之間的數據聚合。
6.事件管理：
實時分析可以觸發事件，按照事件的嚴重程度和配置，IDMP 將實時通知相應的負責人。產生的事件可以被確認、升級。用戶可方便查看事件發生時相關屬性的變化趨勢，分析事件原因。
7.無問智推：
IDMP 利用 AI 大模型，基于采集的數據，智能感知業務場景，自主推薦該場景下業務運行所需要的面板、實時分析等。用戶無需主動提問，無需積累豐富的業務知識和 IT 技能，就可獲得業務洞察。
8.智能問數：
如果用戶有很好的業務知識，可主動要求 IDMP 幫他自動創建業務所需要的可視化面板、實時分析，也可問與系統數據相關的任何問題。因為它不需要任何 IT 技能，業務人員隨時可以獲得業務洞察。
9.企業級服務：
IDMP 提供基于角色的權限管理，提供數據建模的版本控制 (下一版本發布)，提供單點登錄、數據導入、導出、備份等企業運營必備的功能
特別提示
1.TDengine IDMP 內部不保留任何時序數據，全部依賴外部的 TDengine TSDB-Enterprise 或其他數據庫。但 TDengine IDMP 為支持數據字典和一些元數據的查詢，會提供自己保存的二維表，也可以從外部關系庫動態獲得二維表。
2.TDengine IDMP 只是一數據管理平臺，幫助用戶洞察系統的運行，不是完整的物聯網或工業互聯網平臺，因此它不提供控制命令下發、設備連接管理、固件更新等功能。但它能與工業互聯網平臺無縫集成。
3.TDengine IDMP 不提供企業管理所需的人員、排班、維修工單管理等功能，但支持通過 SDK 與這些系統實現無縫集成，或直接對接相關系統的數據庫獲取元數據。
應用場景
TDengine IDMP 能廣泛應用于物聯網、工業等各個領域，它包括：
1.工業過程監控與優化
制造業：實時監控生產線設備狀態（如溫度、壓力、振動等），優化生產效率，減少停機時間。
化工/石油石化：跟蹤反應釜、管道、儲罐的實時數據，確保工藝安全與能效。
電力與能源：管理發電機組、電網負荷、可再生能源（風電、光伏）的實時性能。
2.設備健康與預測性維護
通過分析設備傳感器數據（如振動、電流、溫度），預測故障風險，避免突發停機。
航空、發電、軌道交通等關鍵設備的壽命周期管理。
3.能源管理與可持續發展
實時監測水、電、氣等資源消耗，識別節能機會（如建筑能效、工廠碳足跡）。
支持碳排放數據追蹤，助力企業實現 ESG 目標。
4.基礎設施與智慧城市
公用事業：水、氣、電的實時監測，管網泄漏檢測。
智慧建筑：樓宇自動化系統（HVAC、照明等）的實時數據整合。
交通基礎設施：隧道、橋梁、高鐵、地鐵、機場等設施的實時監測與維護
5.生命科學與制藥
生物制藥生產監控，比如發酵與細胞培養過程、純化與下游工藝
嚴格合規環境下（如 GMP）的批次生產監控，確保藥品生產參數符合標準。
6.數據中心與 IT 運維
監控服務器、網絡設備的實時性能（CPU、內存、流量），優化資源分配。
數據中心的環境與能源監控
監控各種互聯網服務的實時性能
它涵蓋了智能制造、發電、電網、石油、石化、汽車、礦山、新能源、制藥、IT 設施等眾多領域。
與 TDengine TSDB-Enterprise 的關系
TDengine TSDB-Enterprise 是一高效、具有水平擴展能力的時序數據庫，雖然支持多達 128 個標簽，但無法全面的支持各種企業運營中的元數據，比如某一列時序數據的測量單位、上限、下限、目標值等，而且提供的流式計算也缺少一種好的管理，更不提供可視化、報警等功能。
TDengine IDMP 是對 TDengine TSDB-Enterprise 的一個補充，它完善了元數據的管理，提供了數據標準化、情景化的處理能力，讓數據平臺成為 AI-Ready 的數據平臺，因此具備“無問智推”“智能問數”的能力。它還將 TDengine 超強的流計算能力通過簡單易用的用戶交互發揮出來，是建筑在其上的應用系統。
TDengine IDMP 計劃支持其他時序數據庫，但與 TDengine TSDB-Enterprise 的集成更加高效。
與其他產品的對比
單純從功能上看，TDengine IDMP 與 PI System 中的 PI Asset Framework + PI Vision 對應。TDengine TSDB-Enterprise + TDengine IDMP 相當于 PI System (包含 PI Interface + PI Data Archive + PI Asset Framework + PI Vision)。我們把 TDengine TSDB-Enterprise + TDengine IDMP 的組合簡單的稱之為 TDengine。
市場上很多實時庫也是對標 PI System。與 PI System 以及其他實時數據庫相比，TDengine 的優勢是：
1.借助 AI，TDengine IDMP 能自動生成實時分析、看板與報表
2.具有超強的水平擴展性，能夠支持 10 億個以上的測點
3.具有很好的開放性，支持 JDBC、ODBC、REST API 等接口，能與大量的第三方軟件無縫集成
4.支持數據訂閱，數據不僅能流進來，還能實時流出去，保證系統不會被廠商綁定
5.支持更多的運行環境，支持 Linux, 支持容器，虛機，物理機和私有云部署。
劣勢是支持的數據源種類還不夠，目前僅僅支持 OPC-UA/OPC-DA, MQTT 等。
與通用的數據管理平臺相比，TDengine 具有如下優勢：
1.AI-Ready 的數據平臺，具備“無問智推”以及“智能問數”的能力。
2.因為充分利用時序數據特點，具有超強的寫入、查詢性能，是通用的十倍以上。
3.因為其獨有的一個設備一張表的設計，數據壓縮率是通用的十倍。
4.從數據采集、清洗、治理到存儲、分析、實時分析、可視化、事件管理等一站式解決。
5.支持通過配置，無需編碼從工業網關直接讀取數據。
與通用的數據管理平臺相比，TDengine 的劣勢是它僅能高效的處理時序數據。
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